A Hierarchical Spatial Graph Neural Network Resolves Immunogenic and Tolerogenic Tertiary Lymphoid Structures in Renal Cell Carcinoma
Cette étude présente un réseau de neurones à graphes hiérarchique capable de distinguer les structures lymphoïdes tertiaires immunogènes des structures tolérogènes dans le carcinome à cellules rénales en utilisant des données de transcriptomique spatiale, révélant ainsi que la majorité du signal CXCL13 provient en réalité du parenchyme non-TLS et est associée à l'épuisement immunitaire plutôt qu'à une réponse antitumorale.